김태영
• 전공 : Operations Research
• 강의과목 :
- 데이터기반 물류관리 혁신 (학부)
- 수요예측과 물류 최적화 (학부)
- SCM 모델링 (대학원)
- 글로벌 물류 트렌드와 전략 (대학원)
- 데이타 물류 관리 실습 (대학원)
An exploration of shipbuilding price prediction for container ships: An integrated model application of deep learning. Research in Transportation Business & Management, 59, 101248. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2024.101248
Futures markets and the Baltic Dry Index: A prediction study based on deep learning. Research in International Business and Finance, 71, 102447. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102447
Shanghai Containerised Freight Index Forecasting Based on Deep Learning Methods: Evidence from Chinese Futures Markets. East Asian Economic Review, 28(3), 359-388. https://doi.org/10.11644/KIEP.EAER.2024.28.3.439
• Yi Zhao Msc. (2021~ Present)
Master Students
• Quynh Huong Do Msc.(2021~2022), Thesis: 가격 공정성 및 물류 서비스 품질이 고객의 재구매 의도에 미치는 영향 연구
Publication: Effects of logistics service quality and price fairness on customer repurchase intention: The moderating role of cross-border e-commerce experiences Journal of Retailing and Consumer Services (https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2022.103165)
• SOPUN BENJAWAN Msc. (2022~2023) , Thesis: 시뮬레이션 기반 CVS Retail 콜드체인 운송 최적화
• Yi Li Msc. (2021~2022) , Thesis: COVID-19의 글로벌 공급망을 위한 시뮬레이션 모델링 및 운영 솔루션
• 압둘라지즈 (2023~), 재학
• 이한서 Msc. (2021~2022), Thesis:물류센터 생산성 분석을 통한 투입 인력 최적화에 관한 연구
• 고승진 (2021~2022), 수료
• 최규리 Msc. (2021~2022), Thesis: DEA를 활용한 국내 의약품 유통업체 도매상의 물류 효율성 분석
• 곽한나 (2022~2024), 졸업 Thesis: 헬스케어 산업의 물류 자동화 적용에 관한 연구